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GPT-5のリリースは2025年のいつか。
GPT-4o、GTP-o3から、GPT-5に統合へ。
GPT-5の2025年リリースはすでに情報発信されている。
CEOのサム・アルトマンさんの発言では、下記のような特徴が見られる。
- oモデル(推論特化モデル)とGPTシリーズ(GTP3.5、GPT-4、GPT-4.5など)を統合。
- GPT-4.5は、最後の非推論モデル。
- GPT-5は無料プランで利用可能。(確定ではない)
- リリース時期の目処は2025年夏。(7月以降か)
OpenAIからの離脱や引き抜き、AI競争の加熱の影響。
AIが模倣がされやすい。
さまざまな生成AIたち。
生成AIはプログラムのコードで書かれているため、コピペができる。
これは、人員が転職、移籍すると、企業間でコードも移動する。
オープスソースであれば、より、拡散される。
- ChatGPT(OpenAI)
- Gemini(Google)
- Copilot(Microsoft)
- Claude(Anthropic)
- Grok(xAI)
- Perplexity(Perplexity AI)
- DeepSeek(DeepSeek)
コーディングは別として、有料ユーザーであればGrok 4 | xAI、無料ユーザーであればGoogle AI StudioのGemini
が代替ツールとして使用しやすいかもしれない。
OpenAIからChatGPTの、キーパーソンが退職。
ChatGPT開発者の離脱。
ChatGPTの開発において重要な役割を果たした人物とされ、「GPT-4」リリース時期には在籍していたOpenAI共同設立者のイリヤ・サツケバーさんはすでに退職し、自身の会社を立ち上げている。
同じくChatGPT、そして画像生成AIのDall-Eや、自然言語からコード生成・修正をできる「Codex」の開発などに携わっていたとされ、CTOや暫定CEOも務めたミラ・ムラティさんも同様で、いまは自分の会社を設立している。
ChatGPTのキーパーソンとAI開発者の退職と移籍。
トップレベルの役職の退職。
この業界は人員の移動が盛んで、サツケバーさんはGoogle Brainに在籍していた時期があり、ムラティさんはOpneAIの前はテスラでプロダクトマネージャーやモデルXの開発に携わっていたらしい。
OpenAIからMetaへの移籍。
AI開発者の、スポーツ選手のような移籍劇。
Metaからの1億ドル(約145億円)の契約金の提示により、OpenAIの開発者が移籍している。
AI関連のノーベル賞受賞の影響。
人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明。
ジョン・ホップフィールドさんは、ジェフリー・ヒントンさんとともに、2024年のノーベル物理学賞を受賞している。
イリヤ・サツケバーさんは、ChatGPTの開発において重要な役割を果たしたと考えられており、彼の学生時代の指導者はジェフリー・ヒントンさんだった。
ChatGPTの夜明け前と、ニューラルネットワーク。
人工ニューラルネットワークの進化と変化。
ニューラルネットワークは1つだけではない。
現代の人間へとつながるヒト属(ホモ属)の遺伝子が、唯一生き残ったホモ・サピエンスだけではなかったように、ニューラルネットワークもいくつか存在していた。
黎明期は1943年、ウォーレン・マカロックさんとウォルター・ピッツさんの形式ニューロンまで遡る。
そこから停滞期や再燃期があり、ノーベル賞を受賞したホップフィールドさんの1980年代へと続いていく。
その少し前には、甘利俊一さんの連想記憶モデルや、福島邦彦さんの畳み込みニューラルネットワークやディープラーニングの提唱、発表もあった。
近年主要なアーキテクチャ(基本構造)。
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
- リカレントニューラルネットワーク(RNN)
- トランスフォーマー(Transformer)
Attention Is All You Needによる、Transformer。
アテンションこそすべて、そしてTransformer。
現在の生成AIの基盤は、Googleの研究者たちが開発した「Transformer」と呼ばれる機械学習モデル。
「アテンションこそすべて」という論文タイトルの通り、アテンションメカニズムによって、近年の生成AIブームにつながるブレイクスルーが起こった。
(※論文のタイトルはBeatlesのAll You Need Is Loveに由来。ダブルミーニングかも。)
ニューラルネットワークの先人たちの功績と警鐘。
ニューラルネットワークと開発者。
ヒントンさんとサツケバーさん。
彼らはAI開発者だが、だからこそなのか、慎重であり、リスクを考え、急いでいない。
ヒントンさん、サツケバーさんの公式サイト。
学者である、というような公式サイト。
ヒントンさんは年代的な背景があるとはいえ、サツケバーさん1986年生まれと現時点ではまだ30代。
いずれもなんの装飾もなく、機能すれば良いという感じ。自分で制作している可能性も考えられる。
ごく初期のサイト、CERNでティム・バーナーズ=リーさんによって公開された世界最初のサイトのようであり、学者っぽさが感じられる。
- ジェフリー・ヒントン:Home Page of Geoffrey Hinton
- イリヤ・サツケバー:Ilya Sutskever’s home page
ホップフィールドさんは公式サイトが見つからず、ヒントンさんはかなり古い形式。
人工ニューラルネットワークとは、人間の脳のニューラルネットワークを模倣したものであり、現在の生成AIの基礎となっている。
ホップフィールド・ネットワーク。
連想型ニューラルネットワークを提唱した、ジョン・ホップフィールド。
ホップフィールドさんは、1980年代に「連想型ニューラルネットワーク(ホップフィールド・ネットワーク)」を発明している。
ジェフリー・ヒントンさんは、AIのゴットファーファーザーとも。
AIのゴットファーファーザーとも呼ばれる、ジェフリー・ヒントン。
ヒントンさんは、2000年代に「深層学習(ディープラーニング)」での功績や、現代のAI技術の基礎を築いている。
その反面、ディープェイクや、人知を超すAIは人を操るなど、AIのリスクについても警鐘を鳴らしている。
(※ジョン・ホップフィールドさんはおそらくなし。)
ヒントンさん、ホップフィールドさんのノーベル賞受賞ページ。
ノーベル賞サイトでの紹介ページ。
ノーベル賞のサイトでは、下記のページで紹介されている。
以上、参考になれば幸いです。
※Webデザインは実務数年、職業訓練校講師数年、フリーランス数年、計15年以上のキャリアがありますが、一気にがぁっと書いているので「です・ます調」ではありません。(元々はメモ書きでした。) ※事実や経験、調査や検証を基にしていますが、万一なにかしら不備・不足などがありましたらすみません。お知らせいただければ訂正いたします。 ※写真は主にUnsplashやPixabayのフリー素材を利用させていただいております。その他の写真や動画もフリー素材やパブリックドメイン、もしくは自前のものを使用しております。
AI 関連メモ。
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