生成AIとデザインの交差点。
※敬称略
AIと画像生成・イラスト生成。これからの創作。
AI生成のテクノロジーと、アナログ作業の創造性。
すでにAI（人工知能）は、さまざまな分野で急速に進化しており、デザインの世界もその例外ではなくなった。
その中でも特に注目されているのが、OpenAIの生成AI、ChatGPT。
AIのイメージを超えた性能。
当初AIは、クリエイティブな作業は苦手だろうという見方が多数だった。
それが、想像をはるかに超えた創作物を生成し出した。
文章だけでなく、生成AIによる画像やイラスト、動画や音声会話など、いわゆるマルチモーダルのお仕事をブラウザだけで行うことができる。
なので人々は驚き、いまや普通の日常生活でもニュースになるほどの影響力を持っている。
Photo by Dietmar Ludmann
画家たちと写真の複雑な関係。
ルネサンス期のヨーロッパでは、絵画の技術が一気に高まった。
芸術性だけでなく、写実的な絵画というジャンルにおいては、例えばラファエロ・サンティは当時から相当な技術と認知度を持っていた。
ラファエロ以降には、その技術は普及し、さらに高まり、実物と見分けがつかないレベルにまで達した。
反面、そのような写実的な絵画には、画家の技術と、制作のための時間が必要となる。
19世紀に入ってカメラの登場により、それまで多かった肖像画は、絵画ほどの技術や時間を要しない写真に、ほとんどが代替された。
Photo by congerdesign
印象派の誕生と浮世絵ブーム。
その一方で、写実的な描写ではなく、それまではとは全く違う描き方の「印象派」が生まれ、日本の「浮世絵」がブームになった。
その後も「キュビスム」や「マンガ」などの新しい絵のジャンルが誕生している。
また、現代のスマホにもしカメラがついていなければ、多くの人たちは不満を持つだろう。
レオナルド・ダ・ヴィンチとカメラ・オブスクラ。
19世紀に登場したいわゆる現代的な「写真」の前に、15世紀のレオナルド・ダ・ヴィンチなどの画家たちは、下絵を描くためにカメラ・オブスクラと呼ばれる原始的なピンホールカメラを利用していたという。
カメラ・オブスクラ（camera obscura）は、現代のカメラ（camera）の語源でもある。
画家がカメラを使用していたという歴史から、デザインやイラストに生成AIを使うのはそれほど不自然なことでもないのかもしれない。
それよりもルールの整備やモラルの認識の方が早期に解決すべき問題だろう。
ジェンマ・フリシウスの1545年の著書 De Radio Astronomica et Geometrica」から。
参照元：Camera obscura – Wikipedia
生成AIとイラスト。
イラストレーターからIllustratorへ。
アナログのペンや定規から生まれた、デジタルのIllustrator。
20世紀後半には、AdobeからIllustratorがリリースされた。それまでデスク上で使用されていたペンや定規などに変わって、パソコンで直線やベジェ曲線を使うようになった。
数学とデザインのワーノック夫妻。
Adobeの創業者のひとりであり、数学とプログラムに長けていたジョン・ワーノックの奥様のマーヴァは、グラフィックデザイナー、イラストレーターだった。
奥様が仕事をしている姿を見てIllustratorの開発にいたったという逸話が残っている。実際、マーヴァ・ワーノックは、Adobeのロゴもデザインしている。
そのIllustratorのパッケージやアイコンのデザインには、ルネサンスの画家、サンドロ・ボッティチェリの「ヴィーナスの誕生」が使われていた。
参照元：The Birth of Venus – Wikipedia
Illustratorにさらに生成AIの活用も。
AdobeのIllustratorの普及以降、グラフィックデザインやイラスト制作の実務に欠かせないのは、ペンや定規、ナイフやハサミよりも、Illustratorとなっている。
そしてAdobeはFirefryを中心に、IllustratorやPhotoshopなどのソフトにも生成AIを活用している。
生成AIとWebデザイン。
AIとのWebデザインとこれから。
生成AIによるWebデザイン改革。
ChatGPTは、チャットによる文章やアイデアだけでなく、幅広いスタイルの絵を描いたり、イラストやロゴを作り出している。
Webデザイナーたちと生成AIの複雑な関係。
19世紀中頃の絵画と写真の関係のようなことが、21世紀のいま、デザインと生成AIの間で繰り返されている。
Webデザインは元々デジタル。
Adobe Illustratorが登場した頃とは違い、Webデザインは元々IllustratorやPhotoshop、近年のFigmaやCanvaなどのデジタルのツールを使ってデザインを行う。
なので、それほどAIの生成物には抵抗がないかもしれない。
それでもラフスケッチなどの際には、ペンや紙を使えた方がより便利であり、創作物の基礎や基本となる。
Photo by Kelly Sikkema
生成AIの活用。
また、黄金比や色相環など、古典的な知識や概念を持っていると、さらにデザインに役立つ。
生成AIを使用するにしても、知識と経験がなければイメージは生まれない。
それはつまり、生成AIによるイラストやロゴ、デザインの大量生産を、ただ単に生み出すことつながってしまう。
これでは生成AIを活用しているとは言えない。また、著作権侵害の恐れもある。
マークアップやSEO、デザインの再現性のスキルも必要となる。
薄利多売か、一点物か。
北斎や広重、写楽、アンディ・ウォーホルやバンクシーの「絵」は、大量生産が可能。
ただ、それをすると価値が薄くなるということも、作り手は知っておいた方が良いかもしれない。
生成AIの年齢制限。
生成AIを使用するためには、通常は年齢制限がある。
例えばChatGPTの場合は、13歳以上でかつ居住国の最低年齢以上という利用制限があり、18歳未満の場合は親もしくは法定後見人の許可が必要となる。
スティーブ・ジョブズやビル・ゲイツは、自分の子どもたちが小さかったころに、スマホやiPadなどのデジタルデバイスを与えなかったという。
それは単純に一般人とはかけ離れた人物だから、という理由だけではない。むしろ小学生の子どもにスマホを持たせる親の方が少ないだろう。
生成AIとコーディング。
AIとのコーディングとこれから。
生成AIによるコーディング改革。
コーディングにおいても同様に考えられる。時代とともに道具が進化、選択されるのはすでに歴史により証明されている。
もちろんコーディングにも、変数や関数などのプログラムの概念とスキル、Webの場合はSEOの知識も必要となる。
コーディングも最初からデジタル。
コーディングも元々パソコンから始める作業。ただし、それでも最低限の基礎や基本的な知識を持っていないと、効率は良くならない。
コーディングはリモートワークにも向いているが、イーロン・マスクのように出社を求める企業も多い。
Photo by Ben Kolde
生成AIの活用。
AIによるコーディング、またはコーディングの補助は、これからは必須となっていく可能性が極めて高い。
おそらくは、これからコーディングの学習を始める場合や、コーダーの求人の際には、AI活用のスキルが求められるようになる。
ファクトチェックには知識や経験が必要。
例えばWebサイトのコーディングの場合、ある箇所を生成AIにお願いしてコードを生成してもらうことができる。
ところがそのコードにより、その箇所はうまく制作できたとしても、他の箇所へ予期せぬ影響を起こすことがある。
このような場合、なぜうまくいかないのかを探る（デバッグする）ためには、それなりの知識や経験が必要となる。
プロンプトエンジニアリング。
AIへ言語（テキスト）で指示を出すことを通常「プロンプト」と呼ぶ。
生成AIの普及に伴い、このプロンプトを効率よく出せ、意図した通りに結果を生成できる「プロンプトエンジニア」と呼ばれる新しい職業が現れている。
実際には言語だけでなく、画像ファイルや音声ファイルなども必要となるだろう。
そのためには相応のスキルが求められ、「はいこれお願い」的な指示出しでは当然、うまくはいかない。
デザインの言語化は簡単ではない。
言葉だけでは伝わりにくいので、絵や図が使われている。
デザインは、簡単には言葉にできない。
相手が人間でもLLM（大規模言語モデル）でも、言葉では伝えられないことがある。
将来的には超ハイスペックなマルチモーダルAIや、AGI（Artificial General Intelligence / 汎用人工知能）などに任せられる可能性もあるが、それは数年後ではないだろう。
百聞は一見に如かず。
そもそもとして、言語化ができない、言語だけではわかりにくいため、挿絵や図表というものが使われている。
Webデザインの際に参考となるのは、文章よりも他のWebサイトのデザインだ。
Photo by John Schnobrich
グラフを活用したナイチンゲール。
フローレンス・ナイチンゲールは裕福な家庭の生まれであり、近代化や教育が足りていなかった当時の看護婦（現看護師）に就くような家系ではなかった。
が、ナイチンゲールは自ら看護師となり、その後は高い教養や人脈の活用、知識や技術、センスや熱意などにより統計データをグラフ化し、現場の状況を伝えた。
数と価値。
以上のように、仮にも言語だけで全てのやりとりができるのであれば、マンガよりも小説の方が子どもたちに受け入れられ、大人たちは絵画に何十億円もの値段をつけない。
Photo by Bogdan Farca
以上、参考になれば幸いです。
※Webデザインは実務数年、職業訓練校講師数年、フリーランス数年、計15年以上のキャリアがありますが、一気にがぁっと書いているので「です・ます調」ではありません。（元々はメモ書きでした。） ※事実や経験、調査や検証を基にしていますが、万一なにかしら不備・不足などがありましたらすみません。お知らせいただければ訂正いたします。 ※写真は主にUnsplashやPixabayのフリー素材を利用させていただいております。その他の写真や動画もフリー素材やパブリックドメイン、もしくは自前のものを使用しております。
井川 宜久 / Norihisa Igawa
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