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Llama（ラマ）3。オープンに利用可能な大規模言語モデル。
オープンソースでフリーなLlama 3。
Llama 2からLlama 3へ。
最先端のオープンソース大規模言語モデルの次世代モデルであるMeta社の「Llama 3」が登場。
もはや言い古された感さえあるが、Llamaの最新モデルであることに変わりはなく、Llama 2を大きく上回るパフォーマンスとのこと。
AIはとにかく成長が速い。
参照元：Llama 3.2
Llama 3には以下の2つのモデルがある。
- Llama 3-8B：80億パラメータ
- Llama 3-70B：700億パラメータ
（※「B」は「Billion（10億）」の略。）
Llama 3.1は以下の3つのモデル。
- Llama 3.1-8B：80億パラメータ
- Llama 3.1-70B：700億パラメータ
- Llama 3.1-405B：4050億パラメータ
（※「B」は「Billion（10億）」の略。）
Llama 3.2は以下の4つのモデル。
- Llama 3.2-11B：110億パラメータ
- Llama 3.2-90B：900億パラメータ
- Llama 3.2-1B：10億パラメータ
- Llama 3.2-3B：30億パラメータ
（※「B」は「Billion（10億）」の略。）
LLM（大規模言語モデル）のパラメータ。
また、400B（4,000億）パラメータのモデルも、現在トレーニング中とのこと。
基本的にはパラメータ数が多いモデルの方が学習量が多く、情報量や情報伝達に長けてくる。
が、人間のニューロンとシナプスと同様、情報過多で判断力が鈍ってしまうように、単純に多ければ性能が良いというわけでもない。
デジタルカメラの画素数が多くても、イメージセンサーが弱ければ画質が悪くなるように、事前トレーニングデータの内容やトークン数、ファインチューニングなどのバランスも大事となっている。
LLMのパラメータ数の目安。
（※確認できた範囲、またはそれぞれのAIに聞いてみたおおよその数値。）
- GPT-3：175B（1,750億）パラメータ
- ChatGPT 3.5：355B（3,550億）パラメータ
- GPT-4：非公開
- Gemini Nano：3.25B（32.5億）パラメータ
- Gemini Pro、Ultra：非公開
- Grok-1：314B（3,140億）パラメータ
- Claude 3：非公開
フリーかつオープンソースの利点。
LlamaはChatGPTなどと違い、オープンソースのLLM（大規模言語モデル）。
フリーのオープンソースではWordPressも有名であり、世界中のサイトの約40%がWordPressでできているとも言われている。
個人のブログから、企業サイト、アメリカのホワイトハウスのサイトも（2017年から）WordPressでできている。
技術や知識があれば、個人でサイトを開設・運営することが可能。
また、構築の技術がない場合でも、フリーで利用できる「WordPress.com」のサービスもある。
サイト構築と汎用AI。
ただし、人間が使うサイト構築に特化したWordPressと、言語生成、画像生成、動画生成、音楽生成などが自動でできるようなAIとでは、単純比較はできない。
AGI（人工汎用知能）であればなおさらに。
それでもMeta社やxAI社のように、オープン化されたAIのソースやツールが、WordPressのように普及する可能性がないとは言えない。
ルールと常識の範囲内。
AIには早急なルール整備が必要とされ、新しい常識が求められている。
倫理や道徳、哲学や科学などに、プラスαが必要。
商用利用について。
月間ユーザー数が7億人を超えた場合は、追加ライセンスのリクエストが必要となる。
ライセンス契約や利用規約などについては、下記ページへ記載されている。
（※Llama 2のものだが、おそらくLlama 3も同様。）
参照： Llama 2 Community License Agreement – Meta AI （英語。ブラウザで翻訳可。）
参照：Use Policy （英語。ブラウザで翻訳可。）
Meta Llamaを始める。
Llamaを始める – Getting started with Meta Llama
Metaのサイトに、Llamaについてのガイドや資料が用意されている。
ブラウザの翻訳機能での日本語訳。
参照：Getting started with Meta Llama | Documentation
Llama 3のダウンロードページ。- Meta
Metaの公式ダウンロードページ。
ダウンロードはDownload Llamaのページが用意されている。
ブラウザの翻訳機能での日本語訳。
Llama 3のダウンロードページ。- GitHub
GitHubのダウンロードページ。
GitHubからのダウンロードは下記から行える。
URL：meta-llama/llama3: The official Meta Llama 3 GitHub site
ただし、READMEを読むと、ライセンスの同意のために上記のDownload Llamaからリクエストを送る必要があるとのこと。
Meta AIとFacebook。
Meta AIを試してみる。- Try Meta AI
Meta AI LlamaとFacebook。
「Try Meta AI」のリンクをクリックすると、Facebookのアカウントで試用ができる模様。
Meta社による、Llamaの公式となる。
Facebookと連携するということは、Instagramともつながる可能性も想定される。
（※日本ではまだ利用できないとのこと。）
参照：Meta AI
Llama 3のチャットが使えるサイト。
Chat with Meta Llama 3 on Replicate
Replicateは、ユーザーが投稿したAIを試すことができるWebサービスの１つ。
ログイン不要で使用が可能で、左側のプルダウンメニューからモデルを選択できる。
（※2024.09.26現在、使用方法が変わっています。APIトークンの入力が求められ、GitHubなどのアカウントが必要となっています。）
モデルによっての性能の違いもわかる。
参照：Chat with Meta Llama 3 on Replicate
Perplexity Labs
Perplexity Labsも、現時点アカウント不要、かつ無料で使うことができる。
右下のプルダウンメニューから、モデルを選択できる。
両サイトとも英語がベースとなっているが、日本語で話しかけると日本語で返ってくる。
エンターキーを押すとすぐに送信になってしまう仕様なので気をつけなければならないが、チャットは気軽にできる。
会話の精度も着々と上達している。
Groq
サインインが必要だが、GroqでもLlama 3が使える。
Groqへサインイン後のチャット画面。
上部のプルダウンメニューから、モデルを選択できる。
Groqもエンターキーを押すと送信になってしまうため、チャットのときはちょっと注意が必要。
参照：Groq
以上、参考になれば幸いです。
※Webデザインは実務数年、職業訓練校講師数年、フリーランス数年、計15年以上のキャリアがありますが、一気にがぁっと書いているので「です・ます調」ではありません。（元々はメモ書きでした。） ※事実や経験、調査や検証を基にしていますが、万一なにかしら不備・不足などがありましたらすみません。お知らせいただければ訂正いたします。 ※写真は主にUnsplashやPixabayのフリー素材を利用させていただいております。その他の写真や動画もフリー素材やパブリックドメイン、もしくは自前のものを使用しております。
井川 宜久 / Norihisa Igawa
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