CriticGPT。ChatGPTのミスを見つけるGPT-4ベースのAIモデル。
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CriticGPTとは？
ChatGPTを批評する、クリティカルな「GPT」。（GPT： Generative Pre-trained Transformer）
ChatGPTと同様、RLHFでトレーニングされたGPT。
ChatGPTなどの生成AIは、事前に大規模なデータによるトレーニングが行われている。（Pre-trained）。
リリース後も、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）と呼ばれる人間からのフィードバックにより、微調整（ファインチューニング）などの追加学習を行っている。
このPDCAでのチェック、OODAでの方向づけのようなプロセスを経て、間違った回答を繰り返さないようにと、フィードバックから生成能力が強化されていく。
ChatGPTの強化学習と回答の評価。
それでもChatGPTの生成内容は、常に正しいとは限らない。
また、事実と異なる物事を正当化しようとする、ハルシネーション（AIが見る幻覚。）が起きることもある。
ChatGPTを批評する、CriticGPT。
CriticGPTによるミスの指摘。使い方の例。
ChatGPTのコードエラーを検出。
CriticGPTは、間違いを含む内容を大量に確認し、エラーを検出、そして批評ができるようにトレーニングされているという。
CriticGPTの使い方。具体的なイメージ。
OpenAIのサイトでは、下記のイメージ画像が掲載されている。
ユーザーの依頼でChatGPTが生成したコード内に、CriticGPTが問題のある箇所を見つけ、チェックし、代替案を勧めている。
このイメージのまま実装されるかどうかは不明だが、使い方や機能としてはこのような感じ、ユーザーへ回答するChatGPTに、陰で見守る先生や監督、コーチがいるような感じになると思われる。
参照元：Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4 | OpenAI
以上、参考になれば幸いです。
※Webデザインは実務数年、職業訓練校講師数年、フリーランス数年、計15年以上のキャリアがありますが、一気にがぁっと書いているので「です・ます調」ではありません。（元々はメモ書きでした。） ※事実や経験、調査や検証を基にしていますが、万一なにかしら不備・不足などがありましたらすみません。お知らせいただければ訂正いたします。 ※写真は主にUnsplashやPixabayのフリー素材を利用させていただいております。その他の写真や動画もフリー素材やパブリックドメイン、もしくは自前のものを使用しております。
井川 宜久 / Norihisa Igawa
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